Машинное обучение и анализ данных для развития городов | открытая лекция-диалог

Мы, участники образовательного проекта “ТроЭктория”, попробовали учиться без учителя. Прошли курс “Введение в машинное обучение” от НИУ ВШЭ и Yandex School of Data Analysis, используя методику фасилитируемого смешанного обучения. Самостоятельное изучение онлайн курса дополняли еженедельным совместным оффлайн разбором тем курса. За 7 недель мы таки разобрались, что значат модные слова "машинное обучение". 

И 25 апреля приглашаем вас к разговору о том, как машинное обучение может повлиять на жизнь малых городов. Расскажем и обсудим:
- что такое машинное обучение и какие задачи оно способно решать?
- какие данные необходимы для машинного обучения и существуют ли они в Троицке? 
- примеры использования машинного обучения для развития городов и как это возможно применить в Троицке?

Помимо участников “ТроЭктории” в мероприятии примет участие приглашенные эксперты в области машинного обучения, которые поделятся опытом и кейсами из международной и российский практики:

• Тимур Черкасов - архитектор, исследователь и разработчик. Руководит Urban Tech компанией «Тимур и партнеры», которая занимается сканированием городов, разработкой городских сервисов и систем. Куратор лаборатории «Цифровых методов» образовательной площадки «Софт Культура».

• Вадим Смахтин - технический директор и партнер в Habidatum, сооснователь компании Mathrioshka​.
• Иван Бородин — генеральный директор компании Ronavi Robotics (продуктовая компания наноцентра «Техноспарк»). Ronavi — первая российская компания, которая разрабатывает, производит и продаёт роботов для автоматизации складской логистики. Роботы-транспортировщики объеденены в группу под управлением центрального сервера, автоматически следуют на подзарядку и не требуют участия человека.

Если вы хотите узнать больше о машинном обучении, но всё не хватает времени, встреча 25 апреля — отличная возможность это осуществить. Всего час-полтора и вы будете знать главное о том, чему и зачем учатся машины:-)

Присоединяйтесь!